PREVISION DE LA DEMANDE EN EAU POTABLE JOURNALIERE PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS : APPLICATION A L’OPTIMISATION DE LA REGULATION DES RESERVOIRS

Abstract

L'objectif de ce travail est de développer et valider un modèle de prévision de la demande en eau journalière par les « Réseaux de Neurones Artificiels » (RNA) avec le minimum de variables nécessaires. Il est aussi visé d’exploiter la prévision pour dériver les alimentations en eau optimales des réservoirs de régulation de l’étage de distribution étudié.