PREVISION DE LA DEMANDE EN EAU POTABLE JOURNALIERE PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS : APPLICATION A L’OPTIMISATION DE LA REGULATION DES RESERVOIRS

dc.contributor.author	JERIDI, Amal
dc.contributor.author	NOUIRI, Issam
dc.date.accessioned	2022-12-19T18:45:38Z
dc.date.available	2022-12-19T18:45:38Z
dc.date.issued	2015-11-25
dc.identifier.uri	http://depot.umc.edu.dz/handle/123456789/13717
dc.description.abstract	L'objectif de ce travail est de développer et valider un modèle de prévision de la demande en eau journalière par les « Réseaux de Neurones Artificiels » (RNA) avec le minimum de variables nécessaires. Il est aussi visé d’exploiter la prévision pour dériver les alimentations en eau optimales des réservoirs de régulation de l’étage de distribution étudié.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Frères Mentouri - Constantine 1	fr_FR
dc.subject	demande en eau potable	fr_FR
dc.subject	RNA	fr_FR
dc.subject	régulation	fr_FR
dc.title	PREVISION DE LA DEMANDE EN EAU POTABLE JOURNALIERE PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS : APPLICATION A L’OPTIMISATION DE LA REGULATION DES RESERVOIRS	fr_FR
dc.type	Article	fr_FR