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Machine Learning Clustering Techniques for IoT Networks: Comparative Study

Bengherbia, Ayoub; Madaci, Wissal2;; Bouterfif, Asma (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2024-10-25)

Clustering is the process of dividing a sample of data points into groups called clusters. Nodes in the same group share some commonalities, while every group differs from others. In this paper, we compare multiple ...

Machine Learning Methods for Prediction and Detection of new Variants of Covid-19: Using Genomic Data

Dehimat, Abdelouahab; Mahmoudi, Cherifa; Robei, Ahlem (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2022-10-11)

Machine learning weather prediction

Gherfi, Kaddour; Bouguettaya, Abdelmalek; Mentouri, Zoheir (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 25/10/2024)

Weather prediction is a crucial tool for a wide range of applications, including ag-riculture, transportation, and disaster preparedness and response. It remains one of the most complex scientific and technological ...

Machine Learning-Based Fault Detection for Enhanced Reliability in Photovoltaic Systems

Halassa, Elmamoune; Seghiour, Abdellatif (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2024-10-25)

This paper presents a novel approach for fault detection in photovoltaic (PV) systems using an Artificial Neural Network (ANN) model, designed to improve operational reliability and enhance power generation efficiency. ...

Machine Learning-Enhanced Gear Fault Detection and Classification via Wavelet Packet Transform Analysis

Damou, Ali (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 25/10/2024)

Gear fault detection, diagnosis, and classification are critical yet challenging tasks due to the similarity in spectral features among various gear fault types. This study presents an automated approach for detecting, ...

Macro-modélisation comportementale du transistor bipolaire par pspice 9.1

Boukabache Ali; Belakroum Mohamed ( 2001)

Macromodeling of Power MOSFET Transistor Incorporating Self-Heating Effect

Messaadi, Lotfi; Dibi, Zohir (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2013-02-17)

An empirical self-heating SPICE MOSFET model which accurately portrays the vertical DMOS power MOSFET electrical and thermal responses is presented. This macromodel implementation is the culmination of years of evolution ...

Magneticproperties of CuCrZrSe4

Belakroum, K.; Chaouche, L.; Ouili, Z.; Hemmida, M.; Nidda, H. A. K.; Loidl, A. (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2016-12-15)

We report on structural and magnetic properties of the spinel compound CuCrZrSe4. Rietveld refinement of the powder x-ray diffraction patterns reveals the normal spinel structure AB2Se4, wherethe Zr4+ and Cr3+ ions occupy ...

Magnétisme et structure dans le système spinelle Cu yCr y Zr 2-y Se4 (1.00 <y<1.30)

Ouili Z.; Belakroum Karima (2017-01-01)

Magnétisme et supraconductivité dans les nouveaux matériaux supraconducteurs à haute température critique

Senoussi S.; Mosbah Mohamed Fay?al (1995)

Maitrise de la croissance urbaine , pour quel devenir ?

Benabbas-Kaghouche Samia; Kadri Toufik (2009)

Maitrise des surcharges hydrauliques sur les stations d'épuration à boues activées

Idir Samir; Joannis Claude (2017-01-01)

Maitrise technologique et dynamique de la filière électronique

Amrani Abdenour Kamar; Djeflat Abdelkader (2017-01-01)

Maladie cœliaque dans la commune de Tébessa

Boukezoula - Djamaa Fatima; Zidoune M.N. (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2017-01-01)

The objectives of this study is to estimate at first the prevalence of celiac disease in the town of Tebessa, to assess the health and nutritional status of celiac population of Tebessa and then to approach dietary regime ...

Maladies émergentes et résurgentes. Actualités et impact en santé publique

Pr. Brugère-Picoux, Jeanne (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2015-04-11)

Depuis 1976 de nombreuses zoonoses ont émergé dans le monde. Ces maladies sont trop nombreuses pour en faire une liste exhaustive mais des exemples permettront de présenter leur grande diversité. Les principales crises ...

Maladies non transmissibles, rythme de travail et alimentation des travailleurs d’une entreprise au Sud Algérien en 2014.

Benini, Abderraouf; Mekhancha-Dahel, Corinne Colette (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2019-01-15)

Noncommunicable diseases (NCDs) are major causes of morbidity and mortality worldwide. In Algeria diabetes is the second chronic disease after hypertension (hypertension). Metabolic syndrome with these characteristics is ...

Mammite à staphylocoques et incidence sanitaire dans la filière laitière

NIA, Y*.; Auvray, F.; Guillier, F.; Cauquil, A.; Mutel; I.; Messio, S.; Vingadassalon, N.; Meheut, T.; Hennekinne, J-A. (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2016-11-26)

Le Staphylococcus est l'un des pathogènes contagieux les plus importants chez les bovins. En raison de son potentiel zoonotique, le contrôle de Staphylococcus est non seulement d'une grande importance économique dans ...

Mammites bovines : facteurs de risque, impact économique et moyens de lutte

Saidani, K.; Saidani, L (2016-11-27)

Les objectifs principaux de la présente enquête étaient de répondre à certaines questions inhérentes aux mammites bovines cliniques. Quelles sont leurs prévalences individuelles et cheptels ? Quels en sont les facteurs ...

Les mammites subcliniques de la vache : Germes responsables et Antibiosensibilité

Bouaziz, O; Bouchoucha, B.; Aimeur, R; Boussena, S.; Hireche, S.; Zeghilet, N. (Université Frères Mentouri - Constantine 1, 2016-11-27)

L’objectif de cette étude était d’identifier la nature des germes responsables des mammites subcliniques chez la vache laitière, d’estimer leur prévalence et d’évaluer leur sensibilité aux antibiotiques. En effet, 140 ...

Management of the overlapped-register-sets using dribble-back cycles

Stanley C.; Ouslim Mouhamed (1989)

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